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Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.733 "Uma Avaliação de Desempenho de Sistemas de Processamento de Fluxo de Dados"

O aluno Thomas Cristanis Cabral Nogueira irá defender sua pesquisa no dia 05 de setembro, às 8h, no Anfiteatro. Início: 05/09/2017 às 08:00 Término: 05/09/2017 às 00:00 Local: Anfiteatro do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE

Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.733

Aluno: Thomas Cristanis Cabral Nogueira
Orientador: Prof. Kiev Santos da Gama
Título: Uma Avaliação de Desempenho de Sistemas de Processamento de Fluxo de Dados
Data: 05/09/2017
Hora/Local: 8h – Centro de Informática  – Anfiteatro
Banca Examinadora:
Prof. Carlos André Guimarães Ferraz (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Vanilson André de Arruda Burégio (UFRPE / Departamento de Estatística e Informática)
Prof. Kiev Santos da Gama  (UFPE / Centro de Informática)


RESUMO:

O crescimento dos dados em uma proporção grandiosa é uma realidade em uma parcela dos softwares atuais, principalmente os que são executados no âmbito da computação distribuído Esse crescimento, verifica-se em diversificados aspectos dos dados, no volume, na velocidade e na variedade. Nesse quadro, desponta o conceito de Big Data, que propõe um conjunto de técnicas e soluções para apoiar esse cenário, onde as atuais ferramentas de software não conseguem ter um papel efetivo na coleta, armazenamento, processamento e analise de grandes dados. A velocidade, um desses importantes aspectos, é um requisito crucial, pois existe a necessidade de respostas rápidas para consultas complexas em fluxos de dados em tempo real. Dentre as várias propostas de arquitetura de sistemas para Big Data, a arquitetura de referência Lambda é uma das que se destacam. Nesse contexto, dado o problema do processamento eficiente de fluxo de dados em tempo real e fundamentado nessa arquitetura, esta dissertação se deteve à camada de velocidade da arquitetura Lambda em um primeiro experimento, para analisar um sistema de processamento de fluxo de dados distribuído, o Apache Storm. A partir disso, em comparação, um segundo experimento direcionado ao processamento de fluxo de dados local no cenário na Computação de Borda foi realizado, usando o Apache Edgent. Em ambos, uma avaliação foi feita, onde foram observadas métricas de desempenho, relacionadas à velocidade, precisão e disponibilidade de serviços. Os resultados obtidos através de experimentos, apontam a possibilidade de transpor parte do processamento de fluxos de dados para a dispositivos na borda da rede.

Palavras-chave: Processamento de Fluxo de Dados, Big Data, Computação de Borda, Avaliação de Desempenho

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