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Defesa de Tese de Doutorado Nº 378: "Estudo da Influência dos Métodos de Conversão em Escala de Cinza para Rastreamento Baseado em Descritores"

O aluno Samuel Victor Medeiros de Macêdo irá defender sua pesquisa no dia 12 de setembro, às 15h, no Auditório Início: 12/09/2017 às 15:00 Término: 12/09/2017 às 17:00 Local: Auditório do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Tese de Doutorado Nº 378

Aluno: Samuel Victor Medeiros de Macêdo
Orientadora  Profa. Judith Kelner
Co-orientador: Prof. Felipe Borba Breyer  (IFPE)
Título: Estudo da Influência dos Métodos de Conversão em Escala de Cinza para Rastreamento Baseado em Descritores
Data: 12/09/2017
Hora/Local: 15h – Centro de Informática - Auditório
Banca Examinadora:
Prof. Carlos Alexandre  Barros de Mello (UFPE / Centro de Informática)

Prof. Alejandro César Frery Orgambide (UFAL / Instituto de Computação)
Prof. Bruno José Torres Fernandes (UPE / Escola Politécnica de PE)
Prof. Filipe Rolim Cordeiro (UFRPE / Deptº de Estatística e Informática)
Prof. Maria Cristina Falcão Raposo (UFPE / Departamento de Estatística)

RESUMO:

 Este doutorado se concentra em uma parte negligenciada do pipeline de rastreamento baseado em descritores – a conversão da imagem colorida para tons de cinza. Esta informação pode ser comprovada pois todos software/bibliotecas de visão computacional encontrados, sejam versões desktop ou mobile, utilizam o mesmo método de conversão - Luminance. Contudo, durante a pesquisa para esta tese foram encontrados outros métodos de conversão e nenhum deles estavam sendo utilizados para fins de rastreamento, após essa constatação surgiu-se o questionamento se de fato os métodos de conversão poderiam influenciar o resultado final de um rastreamento.

Realizando a pesquisa do estado da arte, só foi encontrado um trabalho abordando o impacto dos métodos de conversão, que embora se valesse do uso das mesmas técnicas de descritores, o foco deste trabalho incidia na área de classificação de imagens. Apesar da comparação entre os métodos, não foi encontrado nenhuma metodologia capaz de indicar qual método deveria ser escolhido para cada imagem.
Visto esta brecha na literatura, decidiu-se investigar em mais detalhes como as conversões em escala de cinza impactavam o rastreamento baseado em descritores e verificar se o Luminance deveria ser o método de conversão padrão. Para resolver este problema, foi desenvolvido para esta tese uma metodologia capaz de indicar qual método conversão em escala de cinza era mais apropriado para cada imagem. Os experimentos com a metodologia proposta compararam 42 métodos de conversão em escala de cinza utilizando SIFT e SURF como técnicas descritor e sua aplicação foi executada em um benchmark com mais de 9000 imagens – caltech101.
Os resultados revelaram que todos os métodos de conversão foram selecionados como a melhor opção para algum grupo de imagem e apesar de alguns métodos apresentarem, em situações específicas, melhores resultados que outros, de maneira geral nenhum método de conversão apresentou relevância suficiente para ser considerado um padrão para qualquer tipo de imagem - como vem sendo feito com o Luminance até então.

Palavras-chave: color-gray; descriptors; SIFT, SURF
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