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Defesa de Dissertação de Mestrado Profissional Nº 304 "Mineração em dados do ENEM para a predição do desempenho acadêmico no âmbito da rede federal de educação tecnológica"

O aluno Wilton Moreira de Santana Júnior irá defender a sua pesquisa no dia 08 de janeiro, às 14h, no Auditório do CIn-UFPE Início: 08/01/2018 às 14:00 Término: 08/01/2018 às 00:00 Local: Auditório do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação    CIn / UFPE

Defesa de Dissertação de Mestrado Profissional Nº 304

 

Aluno :  Wilton Moreira de Santana Júnior

Orientador : Cleber Zanchettin

 

Título : Mineração em dados do ENEM para a predição do desempenho acadêmico no âmbito da rede federal de educação tecnológica


Data : 08/01/2018
Horário: 14:00h
Local: Auditório


Banca:

 

1º Examinador: Adriano Lorena Inácio de Oliveira (CIn/UFPE)


2º Examinador: Byron Leite Dantas Bezerra (UPE)


3º Examinador:  Cleber Zanchettin (CIn/UFPE)



Resumo


Um dos grandes objetivos do aluno que está concluindo o ensino médio é ingressar no ensino superior. Dessa forma, muitos desses alunos se submetem ao exame nacional do ensino médio (ENEM), o qual é bastante utilizado pelas universidades como nota de ingresso a um curso no ensino superior. O Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira disponibiliza uma base de dados com as características socioeconômicas, culturais e os desempenhos obtidos pelos alunos no ENEM. Essa base de dados contém informações relevantes que podem caracterizar os alunos com bom ou mau desempenho. Dessa forma, a base de dados do ENEM fornecida pelo INEP contém uma importante fonte de informação para se conhecer o perfil dos alunos que são submetidos ao exame podendo dessa forma fornecer indicadores que auxiliem a propor políticas educativas promissoras. Diante do desafio de explorar esta base, constituída de um grande volume de dados, este trabalho tem como foco a aplicação de técnicas de mineração de dados em conjunto com uma metodologia de descoberta de conhecimento a fim de identificar fatores e indicadores que relacionam o perfil dos alunos participantes do ENEM e seus respectivos desempenhos obtidos junto ao exame. Nos experimentos realizados com todas as informações coletadas obtivemos precisões médias de 74,09% na tarefa de classificar a situação do aluno quanto ao seu desempenho obtido no ENEM.

 

Palavras chave: Mineração de dados; Descoberta de conhecimento; KDD; Aprendizado de Máquina; Mineração de dados Educacionais; EDM;

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