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Defesa de Dissertação de Mestrado - Nº 1.191: "Sistema Híbrido Inteligente para Previsão de Séries Temporais"

O aluno Gustavo Henrique Tavares Ribeiro irá defender seu trabalho no dia 22 de agosto, às 15h, na Sala D001 Início: 22/08/2012 às 15:00 Término: 22/08/2012 às 17:00 Local: Sala D001

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado  Nº 1.191
 
Aluno: Gustavo Henrique Tavares Ribeiro
Orientador: Prof.  George Darmiton da Cunha Cavalcanti
Título: Sistema Híbrido Inteligente para Previsão de Séries Temporais
Data: 22/08/2012
Hora/Local: 15:00h/Sala D001
Banca Examinadora:
Prof. Adriano Lorena Inácio de Oliveira  ( CIn / UFPE)
Prof. Tiago Alessandro Espinola Ferreira (DEINFO/UFRPE)
Prof. George Darmiton Cunha Cavalcanti   ( CIn / UFPE)
 
RESUMO:
 
Séries Temporais são dados que podem ser coletados em diversas situações do cotidiano. Devido a isso, o estudo sobre séries temporais torna-se muito útil para a descrição e, até mesmo, previsão do comportamento dos fenômenos geradores das séries temporais. A previsão de séries temporais é uma área cujo objetivo é estimar os valores futuros de uma série temporal tendo como base seus valores passados. Tal estimativa é útil para planejamento e tomada de decisões que envolvam os fenômenos geradores da série temporal alvo da previsão. Esta dissertação propõe uma metodologia para previsão de séries temporais que combina técnicas de pré-processamento, seleção de características através de algoritmos de otimização, redes neurais artificiais e máquinas de vetores de suporte. Os resultados obtidos pela metodologia empregada mostram que é viável utilizá-la para previsão de séries temporais provenientes de diferentes contextos.
 
Palavras-chave: Série temporais, previsão, sistema híbrido
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