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Defesa de Dissertação de Mestrado - Nº 1.193: "Reconhecimento de Faces Parcialmente Ocluída"

O aluno Josivan Rodrigues dos Reis irá defedender seu trabalho no dia 23 de agosto, às 10h, na Sala D001 Início: 23/08/2012 às 10:00 Término: 23/08/2012 às 12:00 Local: Sala D001

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.193
 
Aluno: Josivan Rodrigues dos Reis
Orientador: Prof. Tsang Ing Ren
Título: Reconhecimento de Faces Parcialmente Ocluída
Data: 23/8/2012
Hora/Local: 10:00h – Sala D001 – Bloco D - Térreo
Banca Examinadora:
Prof. George Darmiton da Cunha Cavalcanti  (CIn / UFPE)
Prof. Borko Stosic   (DEINFO/UFRPE)
Prof. Tsang Ing Ren   (CIn/UFPE)
 
RESUMO:
 
Reconhecimento de faces e um dos tópicos que veem sendo muito pesquisado em visão computacional nos últimos anos, mesmo com a existência de métodos confiáveis de reconhecimento baseados em outras características biométricas como íris, retina e impressão digital a desvantagens desses métodos está em seu caráter invasivo, pois o indivíduo necessita ficar parada de olhos aberto enquanto o scanner de íris ou uma câmera captura a imagem. Diante disso, é que se tem o grande interesse pelo reconhecimento de face devido à sua natureza não invasiva, onde a identificação de pessoas é feito de forma natural. Embora haja vários métodos de reconhecimento de faces com certa maturidade, ainda existem alguns problemas que impactam a performance dos sistemas de reconhecimento de faces como: rotação, escala, iluminação, expressões faciais, envelhecimento e oclusão. Contudo problemas de iluminação e oclusão são os grandes desafios em destaque.
Esta dissertação faz uma revisão do estado-da-arte das pesquisas de reconhecimento de face sobre influência de oclusão de óculos de sol é cachecol, com métodos holísticos e locais. Em seguida o método é dividido em duas principais fases: detecção da região ocluída e o reconhecimento. Na primeira fase de detecção e eliminação da região ocluída é utilizado uma rede neural artificial do tipo Perceptron Multi-Camadas (MLP). Na segunda é aplicado o Gradientface para tratar o problema de iluminação nas imagens, pois é uma técnica invariante a variações de iluminação e como extrator de características é aplicado o Padrão Binário Local (LBP), onde estas características são utilizadas para a identificação das faces pela distância euclidiana.
 
Palavras-chave: Reconhecimento de Faces, Detecção de Oclusão, Redes Neurais,
Gradientfaces, Padrão Binário Local
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