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Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.306: " Monitoramento Online de Riscos Operacionais no Desenvolvimento de Software: Uma Abordagem Baseada em Mineração de Processos e de Dados"

O aluno Raphael José D'Castro vai defender seu trabalho no dia 26/08, na sala B020 do CIn Início: 26/08/2013 às 13:00 Término: 26/08/2013 às 15:00 Local: Sala B020

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado  Nº 1.306
 
Aluno: Raphael José D'Castro
Orientador: Prof. Adriano Lorena Inacio de Oliveira
Co-orientadora: Profa. Cristine Martins Gomes de Gusmão (NUTES/UFPE)
Título: Monitoramento Online de Riscos Operacionais no Desenvolvimento de Software: Uma Abordagem Baseada em Mineração de Processos e de Dados
Data: 26/08/2013
Hora/Local: 13:00h na Sala B020
Banca Examinadora:
Prof. Sergio Castelo Branco Soares (UFPE / CIn)
Prof. Jones Oliveira de Albuquerque (UFRPE / Departamento de Estatística e Informática)
Prof. Adriano Lorena Inacio de Oliveira (UFPE / CIn)
 
RESUMO:
 
Um grande desafio para a engenharia de software é entregar um produto com qualidade, no prazo acordado, a custos aceitáveis. Neste contexto, a gestão de risco é essencial para evitar ou minimizar os problemas durante a execução do projeto de software. Diversas abordagens foram propostas para o gerenciamento de riscos em projeto de software, mas, esta ainda é uma atividade negligenciada nas organizações que desenvolvem software. Um fator que contribui para este cenário é a escassez de critérios para mensurar a incerteza. Isto, torna a gestão de riscos na engenharia de software uma atividade abstrata e subjetiva. Visando oferecer uma alternativa a esta situação, propomos um framework para monitoramento online de riscos operacionais no desenvolvimento de software. Este framework utiliza mineração de processos e mineração de dados para extrair indicadores de riscos a partir dos logs das ferramentas de gestão de configuração de software. Estes indicadores são utilizados para monitorar, em tempo real, condições indesejadas no desenvolvimento de software. Para verificar sua viabilidade, conduzimos um estudo de caso aplicando o framework proposto em um ambiente real de desenvolvimento de software.
 
Palavras-chave: gerenciamento de riscos; monitoramento de riscos; indicador; mineração de processos; detecção de anomalias. 
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