English

CIn - Centro de Informática UFPE




Eventos Relacionados

Defesa de Tese de Doutorado Nº 196: "Assessment to Support the Planning of Sustainable Data Centers with high Availability"

O aluno Gustavo Rau de Almeida Callou irá defender seu trabalho dia 12 de novembro, às 8h, no Anfiteatro Início: 12/11/2013 às 08:00 Término: 12/11/2013 às 10:00 Local: Anfiteatro do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação/UFPE
Defesa de Tese de Doutorado  Nº 196
 
Aluno: Gustavo Rau de Almeida Callou
Orientador: Prof. Paulo Romero Martins Maciel
Título: Assessment to Support the Planning of Sustainable Data Centers with high Availability
Área: Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos
Data:  12/11/2013
Hora/Local:  8:00h – Anfiteatro do CIn
 
Banca Examinadora:
Prof. Ricardo Massa Ferreira Lima (CIn / UFPE)
Prof. Nelson Souto Rosa (CIn / UFPE)
Prof. Dietmar Tutsch (Automation / Computer Science - University of Wuppertal (Germany)
Prof. Fábio Santana Magnani  (Engeharia Mecânica/UFPE)
Prof. Henrique Pacca Loureiro Luna  (Instituto de Computação / UFAL)
 
RESUMO:
 
The advent of services such as cloud computing, social networks and e-commerce has led to an increased demand for computer resources from data centers. Prominent issues for data center designers are sustainability, cost, and dependability, which are each significantly affected by the redundant architectures required to support these services. Within this context, models are important tools for designers when attempting to quantify these issues before implementing the final architecture. 
This thesis proposes a set of models for the integrated quantification of the sustainability impact, cost, and dependability of data center power and cooling infrastructures. This is achieved with the support of an evaluation environment which is composed of ASTRO, Mercury and Optimization tools. The approach taken to perform the system dependability evaluation employs a hybrid modeling strategy which recognizes the advantages of both stochastic Petri nets and reliability block diagrams. 
Besides that, a model is proposed to verify that the energy flow does not exceed the maximum power capacity that each component can provide (considering electrical devices) or extract (assuming cooling equipment). Additionally, an optimization method is proposed for improving the results obtained by Reliability Block Diagrams, Stochastic Petri nets and Energy Flow models through the automatic selection of the appropriate devices from a list of candidate components. This list corresponds to a set of alternative components that may compose the data center architecture.
Several case studies are presented which analyzes the environmental impact and dependability metrics as well as the operational energy cost of real-world data center power and cooling architectures within the context of the energy mixes of the U.S. and Brazil.
 
Key-words: Petri ners, Reliability Block Diagrams, Sustainability, Dependability, Cost, Data Center Architectures, Optimization.
 
 
 
Ttulo: Avaliação para prover suporte ao planejamento de data centers sustentáveis com alta disponibilidade.
 
 
Resumo:
 
O surgimento de serviços como computação nas nuvens, redes sociais e comércio eletrônico tem aumentado a demanda por recursos computacionais dos data centers. Preocupações decorrentes para os projetistas de data center são sustentabilidade, custo, e dependabilidade, os quais são significativamente afetados pelas arquiteturas redundantes requeridas para suportar tais serviços. Nesse contexto, modelos são ferramentas importantes para projetistas quanto a tentativa de quantificar esses problemas antes mesmo de implementar a arquitetura final.
Nessa tese, um conjunto de modelos é proposto para a quantificação integrada do impacto na sustentabilidade, custo e dependabilidade das infraestruturas de refrigeramento e potência de data centers. Isso é obtido com o suporte do ambiente de avaliação que é composto pelas ferramentas ASTRO, Mercury e o módulo de otimização. A avaliação de dependabilidade faz uso de uma estratégia de modelagem híbrida que usa as vantagens tanto das redes de Petri estocásticas como dos diagramas de blocos de confiabilidade. Além disso, um modelo é proposto para realizar a verificação se fluxo de energia não excede a capacidade máxima de potência que cada equipamento pode prover (considerando dispositivos elétricos) ou extrair (assumindo equipamentos de refrigeração). Adicionalmente, um método de otimização é proposto para melhorar os resultados obtidos através dos diagramas de blocos de confiabilidade, das redes de Petri estocásticas e do modelo de fluxo de energia pela seleção automática dos dispositivos apropriados a partir da lista de componentes candidatos. Essa lista corrresponde a um conjunto de componentes que podem ser utilizados para compor a arquitetura de data center.
Vários estudos de casos são apresentados para analisar o impacto ambiental, a dependabilidade e o custo operacional de energia elétrica de arquiteturas reais de potência e refrigeração de data centers.
 
 
Palavras-chave: Redes de Petri, Diagrama de Blocos de Confiabilidade, Modelo de Fluxo de Energia, Sustentabilidade, Dependabilidade and Arquiteturas de Data Center. 
 
  • © Centro de Informática UFPE - Todos os direitos reservados
    Tel +55 81 2126.8430 - Cidade Universitária - 50740-560 - Recife/PE
Plano4 Consultoria Web