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Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.368: "Avaliação de Audiência Qualitativa de Televisão Baseadas na Classificação de Sentimento de Usuários em Redes Sociais"

O aluno Artur Vieira Tenorio irá defender seu trabalho dia 28 de fevereiro, às 10h, na Sala B020 Início: 28/02/2014 às 10:00 Término: 28/02/2014 às 12:00 Local: Sala B020

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado  Nº 1.368
 
Aluno: Artur Vieira Tenorio
Orientador: Prof. Carlos André Guimarães Ferraz
Título: Avaliação de Audiência Qualitativa de Televisão Baseadas na Classificação de Sentimento de Usuários em Redes Sociais
Data: 28/02/2014
Hora/Local: 10h – Sala B020
Banca Examinadora:
Prof. Kiev Santos da Gama  (UFPE / CIn)
Prof. Yvana Carla Fechine de Brito  (UFPE / CAC/DCOM)
Prof. Carlos André Guimarães Ferraz  (UFPE / CIn)
 
RESUMO:
 
O televisor é o aparelho eletrônico mais popular no Brasil, sendo considerado uma ferramenta com grande poder de influência e formação de opinião pública devido à sua facilidade de acesso, abrangência e popularidade. A crescente inclusão digital vista no Brasil, juntamente com o acesso às redes sociais, permitiu que telespectadores pudessem expressar opinião a respeito de programas televisivos, não somente entre os seus próximos, mas entre milhões de outros telespectadores durante um programa através de notebooks, celulares e tablets, conhecidos também como a “segunda tela”. Dentre as redes sociais com grande acesso, destaca-se o Twitter quando se deseja ler estes dados. Utilizando técnicas de Análise de Sentimentos (AS), diversas ferramentas surgiram para determinar a polaridade das opiniões, sendo positiva, negativa ou neutra. Automatizar o processo de captura de dados, levando em consideração a relevância destes sobre um programa televisivo, e identificar o sentimento empregado pelo telespectador, é uma forma de qualificar a audiência. Esta é uma informação útil para produtores de conteúdo quando se deseja tomar uma decisão ou verificar se alguma parte do conteúdo não agrada o público. Entretanto, estas informações estão dispersas, ocasionando um eventual processo manual de verificação. Visando identificar todas as dificuldades existentes neste processo, é proposto um sistema capaz de automatizar todas as etapas envolvidas. São utilizadas informações contextuais sobre o programa televisivo e o telespectador para determinar se o conteúdo de uma publicação feita por este tem relação com o conteúdo do programa em questão. Em seguida e com o apoio das ferramentas de classificação de sentimentos mais mencionadas em trabalhos acadêmicos na área de Análise de Sentimentos (SentiWordNet e SentiStrenght), determinar a polaridade do texto publicado por um telespectador. Os resultados obtidos mostram que as propostas para seleção de dados relevantes são eficazes, entretanto existem diversas dificuldades envolvidas quando se deseja classificar o sentimento empregado. O fato de não existir ferramentas de AS adequadas para a grafia das redes sociais e que sejam compatíveis com a língua portuguesa, torna-se um fator dificultante. Além disto, determinar a intenção do telespectador em relação ao programa ou ao tema abordado neste é um processo e torna-se um desafio que envolve áreas além da ciência da computação.
 
Palavras-chave: TV Digital, Redes Sociais, Análise de Sentimentos, Contexto Computacional 
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