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Defesa de Tese de Doutorado Nº 217: "Um Sistema OLAP para Data Warehouses de Dados Criptografados Multivalorados e Mantidos na Nuvem"

O aluno Claudivan Cruz Lopes irá defender seu trabalho dia 5 de agosto, às 13h, no Anfiteatro Início: 05/08/2014 às 13:00 Término: 05/08/2014 às 17:00 Local: Anfiteatro do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Tese de Doutorado  Nº 217
 
 
 
Aluno: Claudivan Cruz Lopes
 
Orientador: Prof. Valéria Cesário Times
 
Título: Um Sistema OLAP para Data Warehouses de Dados Criptografados Multivalorados e Mantidos na Nuvem
 
Data: 05/08/2014
 
Hora/Local: 13h à Anfiteatro
 
Banca Examinadora:
 
Prof. Fernando da Fonseca de Souza (CIn / UFPE)
 
Prof.  Ana Carolina Brandão Salgado (CIn / UFPE)
 
Prof. Vinicius Cardoso Garcia (CIn/UFPE)
 
Prof. Hermes Senger (UFSCar)
 
Prof. Rodrigo Elia Assad (UFRPE)
 
 
 
RESUMO:
 
 
 
Um dos desafios da computação em nuvem é a dificuldade de garantir a confidencialidade de dados, especialmente em relação ao modelo de serviço Daas (Banco de Dados como um Serviço). Uma solução para proteger a confidencialidade de dados é manter os dados criptografados no DaaS. Porém, consultar dados criptografados requer que eles sejam descriptografados, fato que pode acarretar num alto custo de processamento se todos os dados forem descriptografados antes da execução de uma consulta, ou que pode comprometer a confidencialidade de dados se a descriptografia for feita no próprio DaaS. Neste sentido, a literatura reporta o uso de técnicas de criptografia que permitem que cálculos e comparações sejam computados diretamente sobre dados criptografados. Estas técnicas viabilizam o processamento de consultas sem a necessidade de descriptografar dados no DaaS, protegendo a confidencialidade de dados, e minimizando a sobrecarga causada pela criptografia na execução de consultas. Contudo, uma questão em aberto na literatura se refere a como um Data Warehouse (DW) mantido no DaaS pode ser criptografado, de modo a balancear o custo-benefício entre a proteção da confidencialidade de dados e a redução do impacto da criptografia no processamento de consultas analíticas feitas sobre um DW criptografado. Esta tese apresenta uma solução para essa questão.
 
 
 Primeiro, é proposto um esquema de criptografia que produz dados criptografados multivalorados (isto é, valores criptografados distintos entre si), e que permite que restrições de seleção, ordenação e agrupamento de dados sejam processadas sobre dados criptografados multivalorados. Segundo, é proposta uma metodologia de criptografia para DW que visa: (i) proteger a confidencialidade de dados, ao definir o uso de esquemas de criptografia que geram dados criptografados multivalorados para criptografar um DW; e (ii) diminuir a sobrecarga ocasionada pela criptografia na execução de consultas analíticas sobre um DW de dados criptografados multivalorados, ao determinar como os atributos de um DW devem ser criptografados de modo que as operações especificadas em consultas analíticas sejam executadas sem a necessidade de descriptografia. Por fim, é especificado um sistema OLAP que permite o processamento escalável de consultas analíticas sobre DWs de dados criptografados multivalorados e mantidos no DaaS, o qual faz uso do esquema de criptografia e da metodologia propostos.
 
 
 
Palavras-chave :Técnicas de criptografia, Data Warehouse, Consultas analíticas, Banco de Dados com um Serviço, Avaliação Experimental 
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