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Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.396: "Redução do consumo energético e aumento da dependabilidade através do compartilhamento de refrigeração entre contêineres data center"

O aluno Vandenberg Borges da Paixão irá defender seu trabalho dia 8 de agosto, às 10h, no Auditório Início: 08/08/2014 às 10:00 Término: 08/08/2014 às 12:00 Local: Auditório do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.396
 
Aluno: VANDENBERG BORGES DA PAIXÃO
Orientador: Prof. STÊNIO FLÁVIO DE LACERDA FERNANDES
Título: REDUÇÃO DO CONSUMO ENERGÉTICO E AUMENTO DA DEPENDABILIDADE ATRAVÉS DO COMPARTILHAMENTO DE REFRIGERAÇÃO ENTRE CONTÊINERES DATA CENTER
Data: 08/08/2014
Hora/Local: 10h  - Auditório do CIn
Banca Examinadora:
Prof. Judith Kelner(UFPE / CIn)
Prof. Rafael Thyago Antonello(Instituto Federal de Alagoas / Coordenação de Informática )
Prof. Stênio Flávio de Lacerda Fernandes(UFPE / CIn)
 
 
RESUMO:
 
Os data centers são ambientes conhecidos como de missão crítica, que abrigam equipamentos responsáveis pelo processamento e armazenamento de informações cruciais, tendo por características disponibilidade, confiabilidade e redundância, garantindo sua operação de forma ininterrupta mesmo em casos adversos.
Com objetivo de garantir níveis elevados de disponibilidade e confiabilidade, faz-se necessário sistemas redundantes capazes de suprir o sistema principal em caso de falhas. A redundância por sua vez gera custos de implantação e manutenção, alem de maior consumo energético. Dentre os vários fatores que afetam a disponibilidade, a variação de temperatura no ambiente de TI (computer room) é item primário de segurança, pois causa impacto direto nestes dispositivos, variando também sua dependabilidade.
Este trabalho propõe modelos redundantes de refrigeração, mas sem agregar novas unidades refrigerantes, com objetivo de elevar os níveis de disponibilidade, confiabilidade e segurança, analisando conjuntos de Container Data Center (CDC), em diferentes cenários. A metodologia aplicada tem como itens analíticos os níveis de processamento e a capacidade de refrigeração, buscando o ponto de equilíbrio entre o maior nível de processamento, sem comprometer o desempenho, e a menor capacidade de refrigeração, compartilhada entre os CDCs.
Nesta abordagem, são analisados impactos provocados pela variação de temperatura através de modelos de Arrhenius, diagrama de blocos, modelos de rede de Petri estocástica, modelos de compartilhamentos da estrutura de refrigeração e os impactos causados casos de CDCs que apresentam temperaturas elevadas.
Como resultado é possível comprovar a eficiência dos modelos estudados, que é possível elevar a dependabilidade sem agregar novas estruturas de refrigeração, que estes níveis de dependabilidade é proporcional ao numero de CDCs com estruturas compartilhadas.
 
Palavras-chave: Data Center, Processamento, Temperatura, Desempenho 
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