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Defesa de Tese de Doutorado Nº 219: "Role-based Self-Appointment for Resource Management in Distributed Environments"

A aluna Patricia Takako Endo irá defender seu trabalho dia 11 de agosto, às 9h, no Auditório Início: 11/08/2014 às 09:00 Término: 11/08/2014 às 13:00 Local: Auditório do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFPE
Defesa de Tese de Doutorado Nº  219
 
Aluno: Patricia Takako Endo
Orientadora:  Profa. Judith Kelner
Co-orientador: Prof.  Djamel Sadok
Título: Role-based Self-Appointment for Resource Management in Distributed Environments
Data: 11/08/20014
Hora/Local:  9h – Auditório do CIn
Banca Examinadora:
Prof. Nelson Souto Rosa  (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Paulo Romero Martins Maciel (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Stênio Flávio de Lacerda Fernandes (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Edmundo Roberto Mauro Madeira (UNICAMP / Instituto de Computação)
Prof. Antonio Alfredo Ferreira Loureiro (UFMG / Departamento de Ciência da Computação)
 
ABSTRACT:
 
The resource management in distributed environments, such as Cloud virtualized networks, is one of main concerns of infrastructure providers. Despite many advantages of centralized solutions, such as the facility of implementation and management, many weaknesses arise, such as the lack of scalability and the difficult to deal with dynamic situations speedily, that makes us consider the use of distributed and autonomic solutions. The main contribution of this type of system is that, by using simple sets of rules, each node can independently act and react according to scenario's changes without the knowledge of the whole system status. By using role concepts, we can define different types of behaviors with a high abstraction level; and based on environment changes, nodes can decide to change their roles. Works in Literature have focus on solutions for managing resources with particular optimization objectives, or have specific constraints, such as the need of an external and centralized manager, and the definition of static activities or functions for nodes. The main objective of this Thesis is to describe a role-based autonomic mechanism for resource management in distributed environments, called Role-Based Self-Appointment (RBSA). In RBSA, nodes interact with their neighbors to exchange information, and decide by themselves which role they should perform. We demonstrate RBSA applicability by describing two relevant application scenarios: network optimization in live streaming over D-Clouds, and autonomic caching management in Content Delivery Networks.
 
Key-words: resource management, autonomic behavior, roles, self-appointment.
 
(PORTUGUES)
 
Titulo: Auto-nomeação baseada em papéis para gerenciamento de recursos em ambientes distribuídos.
 
Resumo:
 
O gerenciamento de recursos em ambientes distribuídos, como a rede virtualizada das Nuvens, é uma das principais tarefas dos provedores de infraestrutura. Apesar das diversas vantagens das soluções centralizadas, como a facilidade de implementação e do gerenciamento, também existem deficiências, como falta de escalabilidade e dificuldade de gerenciar eventos dinâmicos com rapidez, fazendo necessário levar em consideração o uso de soluções distribuídas e autonômicas. A maior contribuição desse tipo de sistema é que, com um conjunto de regras simples, cada elemento pode atuar e reagir independentemente de acordo com as mudanças do cenário sem o conhecimento do estado global do sistema. Adicionando os conceitos de papéis, pode-se definir diferentes tipos de comportamento com um alto nível de abstração; e baseado nas mudanças do ambiente, os elementos podem trocar seus papéis. Os trabalhos atuais da Literatura têm focado em soluções para gerenciamento de recursos com objetivos específicos, ou com restrições específicas, como a necessidade de um gerenciador externo e central, ou definição de papéis estáticos. O principal objetivo desta Tese é descrever um mecanismo para gerenciamento autonômico de recursos em ambientes distribuídos, denominado Role-Based Self-Appointment (RBSA). Usando o RBSA, os elementos interagem com seus vizinhos para trocar informações, e decidem que papel eles devem executar naquele momento. Para demostrar a aplicabilidade do RBSA, dois cenários de aplicação relevantes são descritos e avaliados: otimização de rede utilizando aplicação de live streaming em D-Clouds, e gerenciamento autonômico de cache em Content Delivery Networks.
 
Palavras-chave: gerenciamento de recursos, comportamento autonômico, papéis, auto-nomeação. 
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