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Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.413: "Reconhecimento Facial utilizando Características "V1-Like" e "Sparse Coding"

O aluno Mário Barbosa de Araújo Júnior irá defender seu trabalho dia 25 de agosto, às 08h, no Auditório do CIn. Início: 25/08/2014 às 08:00 Término: 25/08/2014 às 10:00 Local: Auditório do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.413

Aluno: Mário Barbosa de Araújo Júnior
Orientador: Prof. Tsang Ing Ren
Co-orientador: Prof. George Darmiton da Cunha Cavalcanti
Título: Reconhecimento Facial utilizando Características "V1-Like" e "Sparse Coding"
Data: 25/08/2014
Hora/Local: 8h – Auditório do CIn
Banca Examinadora:
Prof. Tsang Ing Ren (UFPE / CIn)
Prof. Francisco Madeiro Bernardino Jr (UPE / Escola Politécnica)
Prof. Carlos Alexandre Barros Mello (UFPE / CIn)

RESUMO:

Verificação de face é uma tarefa complexa para máquinas, principalmente se esta não possuir conhecimento prévio sobre a identidade das faces em questão, porem mesmo sem esse conjunto de treinamento esta tarefa é trivial para humanos. Esse é um problema bastante estudado no campo de computação visual chamado de comparação de objetos nunca vistos e vem ganhando relevância nos últimos anos, devido ao modo não intrusivo de se adquirir dados para uso comercial. A abordagem principal para esse tipo de problema é colocar as faces num espaço que aumente a separabilidade entre faces de pessoas diferentes e diminui entre faces da mesma pessoa, o problema é qual características extrair para conseguir o descritor que melhor consiga aumentar essa separabilidade. Tentando se aproximar do modo que o cérebro humano trabalha, criamos um método baseado em um modelo computacional que emula o cérebro, o modelo V1-like, e sparse coding para redução de dimensionalidade, conseguindo taxas promissoras com essa abordagem.

Palavras-chave: Características V1-Like, Parsing Code, Reconhecimento Facial, Casamento de Pares.
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