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Defesa de Tese de Doutorado Nº 327: "Uma abordagem preditiva da evasão na educação a distância a partir dos construtos das distâncias transacional".

O aluno Jorge Luis Cavalcanti Ramos vai apresentar seu trabalho no dia 22 de dezembro, às 10h, no Anfiteatro do CIn-UFPE. Início: 22/12/2016 às 10:00 Término: 22/12/2016 às 14:00 Local: Anfiteatro do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Tese de Doutorado Nº 327

Aluno: JORGE LUIS CAVALCANTI RAMOS
Orientador: Prof. ALEX SANDRO GOMES
Título: UMA ABORDAGEM PREDITIVA DA EVASÃO NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA A PARTIR DOS CONSTRUTOS DA DISTÂNCIA TRANSACIONAL
Data: 22/12/2016
Hora/Local: 10h – Centro de Informática - Anfiteatro
Banca Examinadora:
Prof. Fernando da Fonseca de Souza (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Carla Taciana Lima Lourenco Silva Schuenemann (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Francisco Ricardo Duarte (UNIVASF / Secretaria de Educação a Distância)
Prof. Francisco Milton Mendes Neto (UFERSA / Departamento de Ciências Exatas e Naturais)
Prof. Alexandre Magno Andrade Maciel (UPE / Escola Politécnica de Pernambuco)

RESUMO:

O crescimento da Educação a Distância (EAD) tem sido apoiado por teorias para auxiliar o planejamento e a execução de cursos de maneira eficaz e eficiente. As pesquisas na área também refletem esse crescimento, à medida que buscam atenuar ou resolver problemas que surgem decorrentes dessa expansão, como por exemplo os altos índices de evasão ainda verificados na modalidade. Para a maioria das instituições que participaram do Censo Anual da EAD no Brasil em 2015, o grande obstáculo enfrentado tem sido a evasão nos cursos, onde para 40% das instituições pesquisadas, a taxa média de evasão foi entre 26% e 50%, nos cursos totalmente ofertados a distância por essas instituições. Partindo de uma visão da necessidade de renovação de teorias da EAD, bem como aplicá-las no sentido de auxiliar no enfrentamento nos desafios da modalidade, esta pesquisa enfocou a Teoria da Distância Transacional, proposta por Moore (1972, 1973, 1993, 2013), sugerindo uma nova abordagem para determinação dos seus construtos, com o propósito de aplicá-los em um processo de detecção precoce de alunos com tendências a evasão em cursos superiores ofertados a distância. A utilização de técnicas de análise multivariada para a obtenção dos construtos da distância transacional teve a intenção de se buscar uma abordagem distinta das atualmente verificadas na literatura, onde essa determinação é feita na maioria dos casos, utilizando questionários aplicados a alunos e professores. Também, as evidências na literatura apontam o uso de diversas técnicas de mineração de dados e aprendizagem de máquina na definição de modelos preditivos em contextos educacionais, com índices satisfatórios de acertos. A partir da obtenção dos componentes (variáveis) dos construtos da distância transacional, foi também definido e validado um modelo de previsão da evasão de alunos em cursos a distância a partir desses componentes, com o uso de diversos classificadores, sendo o classificador por regressão logística escolhido e apresentado resultados relevantes quando comparados aos registrados pela literatura na área. A partir daí, foi desenvolvida uma aplicação de com o modelo preditivo implementado para testes com usuários, tendo a mesmo sido bem aceita e avaliada por professores e tutores que atuam na EAD.
 
Palavras-chave: Distância Transacional, Educação a Distância, Mineração de Dados Educacionais, Evasão. 
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