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Defesa de Dissertação de Mestrado Profissional Nº 206: "Desenvolvimento de uma plataforma para aquisição de dados e monitoramento do processo produtivo de uma indústria de Estamparia Mecânica"

O aluno Marcelo Monteiro Mateus de Oliveira vai apresentar seu trabalho no dia 22 de dezembro de 2016, 10h, no Auditório do CIn-UFPE. Início: 22/12/2016 às 10:00 Término: 22/12/2016 às 12:00 Local: Auditório do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação    CIn / UFPE 
Defesa de Dissertação de Mestrado Profissional Nº 206 
 
Nome do Aluno: Marcelo Monteiro Mateus de Oliveira
 
Nome do Orientador: Edna Natividade da Silva Barros
 
Título da Dissertação: Desenvolvimento de uma plataforma para aquisição de dados e monitoramento do processo produtivo de uma indústria de Estamparia Mecânica.
 
Data da Defesa: 22/12/2016
Hora da Defesa: 10hs
Local: Auditório
 
Membros da Banca:
 
1º Examinador: Manoel Eusebio de Lima (CIN-UFPE)
2º Examinador: Victor Wanderley Costa de Medeiros (DEINFO - UFRPE)
3º Examinador: Edna Natividade da Silva Barros (CIN-UFPE)
 
Resumo:
 
As indústrias, para serem competitivas no mercado atual, necessitam aumentar a velocidade de processamento das suas informações, para tomarem decisões mais rápidas e eficientes, aumentando assim o nível de produtividade e de qualidade nos produtos, e reduzindo os custos de produção dos mesmos. Atualmente muitas industrias, principalmente as de médio e pequeno porte, continuam trabalhando com processo de produção sem supervisão automatizada, causando muitos problemas no apontamento dos eventos de produção, como por exemplo, preenchimento manual de tabelas, informações resumidas pelo fato da grande carga de trabalho dos operadores, não confiança nos dados coletados e disponibilizados, controles paralelos e individuais e tempo de acesso as informações gerencias muito longo. Esta pesquisa tem como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma, para a aquisição de dados e monitoramento do processo produtivo em uma indústria de Estamparia Mecânica, permitindo com isso, a redução das operações manuais de apontamento, a melhoria na qualidade e velocidade das informações de produção e supervisão em tempo real da situação dos recursos da produção. Foram utilizados neste projeto, dispositivos baseados em software livres e tecnologias não proprietárias.
 
Palavras-chaves: Arduino, Aquisição de dados, Embarcados, Automação, Monitoramento da produção; Microcontrolador.
 
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