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Defesa de Tese de Doutorado Nº 329: " Restauração de Imagens Através de Reflexos Especulares"

A aluna Fabiane da Silva Queiroz vai apresentar seu trabalho no dia 10 de fevereiro, às 8h, no Anfiteatro do CIn-UFPE Início: 10/02/2017 às 08:00 Término: 10/02/2017 às 00:00 Local: Anfiteatro do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Tese de Doutorado Nº  329

Aluno: Fabiane da Silva Queiroz
Orientador: Prof. Tsang Ing Ren
Título: Restauração de Imagens Através de Reflexos Especulares

Data: 10/02/2017

Hora/Local:  8h – Centro de Informática - Anfiteatro


Banca Examinadora:

Prof. George Darmiton da Cunha Cavalcanti (CIn / UFPE)
Prof. Carlos Alexandre Barros de Mello (CIn/UFPE)
Prof. Alejandro César Frery Orgambide (Instituto de Computação/UFAL)
Prof. Renato José de Sobral Cintra  (Departamento de Estatística / UFPE)
Prof. Jorge de Jesus Gomes Leandro (Motorola Mobility LLC)

Resumo:
A restauração cega de imagens corrompidas por borramento é um problema inverso clássico da área de processamento de imagens e visão computacional. Um processo de restauração de imagens é definido como cego, quando desconhecemos tanto a imagem original não corrompida quanto a função de espalhamento de ponto da degradação (PSF - Point Spread Function) e o ruído envolvido neste processo. Imagens de endoscopia ótica são comumente afetadas bor borramento devido à movimentação da câmera no processo de captura ou a
movimentos involuntários da superfície do tecido do trato gastrointestinal. Neste trabalho propomos um novo método de restauração cega de imagens de endoscopia ótica. Para tanto, nós exploramos o uso de reflexos especulares (highlights), que constituem outro tipo
de degradação muito comum nesse tipo de imagem, e que por sua vez, são utilizados como informação a priori no processo de estimativa da PSF do borramento.
Sendo assim, o método aqui proposto pode ser dividido em duas etapas principais. A primeira etapa consta de um novo método de segmentação precisa de highlights que podem, por sua vez, conter ricas informações sobre a degradação sofrida pela imagem. A segunda
etapa consta de um novo método de estimação da PSF da degradação, no qual a mesma é inferida através do agrupamento e combinação dos highlights segmentados previamente.
Observamos que a combinação dos highlights não fere os pré-requisitos de que a PSF
estimada deve ser esparsa, positiva e com um suporte pequeno quando comparado ao
tamanho da imagem sendo restaurada. Além disso, uma vez que sabemos que tais highlights
podem conter informações relevantes do processo de borramento, mostramos que quando
combinados, estes podem ser utilizados na estimação da PSF do borramento produzindo
resultados satisfatórios.


PALAVRAS-CHAVE: Processamento de Imagens, Segmentação de reflexos especulares, Restauração de Imagens, Restauração cega, Remoção de borramento invariante no espaço.
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