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Defesa de Dissertação de Mestrado Nº1.678: "Análise de dados poligonais: Uma nova abordagem para dados simbólicos"

O aluno Wagner Jorge Firmino da Silva irá defender sua pesquisa no dia 15 de fevereiro às 9h, na sala D220 Início: 15/02/2017 às 09:00 Término: 15/02/2017 às 00:00 Local: Sala D220

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.678

Aluno: Wagner Jorge Firmino da Silva
Orientador: Profa. Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza
Co-orientador:  Prof. Francisco José de Azevêdo Cysneiros (Estatística/UFPE)
Título: Análise de dados poligonais: Uma nova abordagem para dados simbólicos
Data: 15/02/2017
Hora/Local: 9:00 – Centro de Informática - Sala D220
Banca Examinadora:
Prof. Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza (UFPE / CIn)
Prof. Roberta Andrade de Araújo Fagundes (UPE / Escola Politécnica de PE)
Prof. Eufrasio de Andrade Lima Neto (UFPB / Departamento de Estatística)

RESUMO:

Análise de Dados Simbólicos é um paradigma que fornece uma estrutura para construir, descrever, analisar e extrair conhecimento de dados mais complexos como intervalos, histogramas, distribuição de pesos ou lista de valores (categorias). Tipicamente, os dados simbólicos surgem em duas situações ao longo da coleta e processamento de dados. Alguns dados coletados são inerentemente simbólicos e alguns se tornam dados simbólicos após o processamento de enormes conjuntos de dados, a fim de resumi-los através de classes de dados. Dados poligonais, propostos neste trabalho, são estruturas complexas multivariadas de dados que são capazes de armazenar informações de classes de dados. Este trabalho introduz uma nova estrutura para análise de dados poligonais no paradigma de análise de dados simbólicos. Mostramos que dados poligonais generalizam dados de intervalos bivariados. Para análise de dados poligonais estatísticas descritivas e um modelo de regressão linear são propostos. Estudo de simulação de Monte Carlo são realizados para verificar  o desempenho da previsão em dados poligonais. Dois conjuntos de dados reais são apresentados.

Palavras-chave: Análise de dados simbólicos. Dados poligonais. Regressão
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