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Defesa de Dissertação de Mestrado Profissional Nº 219: "Arquitetura SDNCLOUD: proposta, parametrização de elasticidade e balanceamento de carga em nuvem computacional definida por software"

O aluno Igor Meneguitte Ávila vai defender seu trabalho no dia 24 de fevereiro de 2017, às 8h, no Auditório Início: 24/02/2017 às 08:00 Término: 24/02/2017 às 00:00 Local: Auditório do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação    CIn / UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Profissional Nº 219

Nome do Aluno: Igor Meneguitte Ávila
Nome do Orientador:  Kelvin Lopes Dias
Título da Dissertação:  Arquitetura SDNCLOUD: proposta, parametrização de elasticidade e balanceamento de carga em nuvem computacional definida por software

Data:  24/02/2017
Hora:  08h
Local: Auditório

Membros da Banca:

1º Examinador: Kiev Santos da Gama (CIn/UFPE)
2º Examinador: Andson Marreiros Balieiro (UPE)
3º Examinador : Kelvin Lopes Dias (CIn/UFPE)

Resumo:

         Em instituições federais de ensino, onde há sérias limitações orçamentárias e infraestrutura com poucos recursos computacionais, a Computação em Nuvem (CN) surge como uma solução para a hospedagem de ambientes virtuais de aprendizagem. A elasticidade sob demanda e o balanceamento de carga permitem o aproveitamento do parque tecnológico, reutilizando de maneira distribuída os equipamentos descontinuados e com poucos recursos computacionais.

                CN é extremamente flexível quanto à virtualização de sua infraestrutura de hardware com o uso de hipervisores e máquinas virtuais, porém as redes que conectam os recursos de processamento e armazenamento da CN, continuam rígidas e com pouca flexibilidade. O processo de configuração e atualização da rede é realizado individualmente, de maneira estática e pouco eficiente.

                Diante da ossificação das redes surge o paradigma de Redes Definidas por Software (SDN - Software Defined Networking), que tem como objetivo tornar as redes dinâmicas e programáveis. O controlador SDN tem papel centralizador, sendo o responsável por coordenar as ações dos elementos de rede, alavancar a programação de redes e realizar gerenciamento de conectividade. A integração com SDN torna os ambientes de CN mais flexíveis, estendendo-os e permitindo novas soluções.

                Este trabalho propõe SDNCloud, uma arquitetura que integra SDN à CN com suporte à elasticidade e balanceamento de carga para um ambiente virtual de aprendizagem. O testbed implementado utiliza controlador SDN OpenDayLight integrado, fazendo com que os switches virtuais do OpenStack sejam gerenciados por controlador OpenFlow.

               Para avaliar a proposta foi utilizado modelo de tráfego baseado em logs de transações e banco de dados da operação de um ambiente real (Moodle) de ensino à distância do Campus Muriaé do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Após a caracterização e a modelagem foi encontrado, via análise de aderência, a distribuição generalização de pareto para os intervalos entre as requisições e extraída as informações para parametrização da elasticidade. Os resultados mostram a importância na escolha apropriada das métricas e dos limiares e os benefícios de SDNCloud comparando-se ao modelo tradicional de CN.

Palavras-chave:  Computação em Nuvem, Balanceamento de Carga, Elasticidade, Redes Definidas por Software
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