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Defesa de Dissertação de Mestrado Nº1.687: "Uma Arquitetura de Software para Realizar Processamento Analítico e Semântico de Dados a partir de MDX e Lógica Descritiva"

O aluno Clayton Rodrigues da Silva irá defender sua pesquisa no dia 2 de março às 10h, no Auditório Início: 02/03/2017 às 10:00 Término: 02/03/2017 às 00:00 Local: Auditório do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.687

Aluno: Clayton Rodrigues da Silva
Orientador: Prof. Robson Fidalgo do Nascimento
Co-orientador: Prof.  Frederico Luiz Goncalves de Freitas
Título: Uma Arquitetura de Software para Realizar Processamento Analítico e Semântico de Dados a partir de MDX e Lógica Descritiva
Data: 02/03/2017
Hora/Local: 10h – Centro de Informática - Auditório
Banca Examinadora:
Profa. Bernadette Farias Lóscio (UFPE / CIn)
Profa. Natasha Correia Queiroz Lino (UFPB / Departamento de Informática)
Prof. Robson do Nascimento Fidalgo (UFPE / CIn)

RESUMO:

Em tempos que a concorrência é cada vez mais acirrada no mercado, possuir informações relevantes e pertinentes ao negócio é uma das chaves para o sucesso das organizações. Nesse sentido, as ferramentas OLAP possuem grande consolidação para essa finalidade e são extremamente úteis para fornecer informações analíticas de suporte à decisão. Por sua vez, as ontologias possuem uma aptidão natural para especificar e recuperar informações semânticas em um determinado contexto de aplicação, possibilitando que elas sejam compreensíveis por homens e computáveis por máquinas. Embora haja trabalhos que tenham proposto o uso dessas duas tecnologias em conjunto, não foi encontrado nenhum trabalho capaz de utilizar consultas em lógica descritiva no interior de consultas MDX. Além disso, não se encontrou nenhum trabalho apto à integração com ferramentas OLAP consolidadas no mercado. Nesse sentido, este trabalho se propõe a apresentar uma arquitetura de software capaz de integrar OLAP e ontologias possibilitando a recuperação de informações no cubo a partir de uma perspectiva semântica utilizando Lógica Descritiva. Além da contribuição arquitetural, este trabalho apresenta as seguintes macros contribuições: 1) dimensões conformadas para suporte à consultas semânticas; 2) um algoritimo de reescrita capaz de traduzir consultas DL para um formato adequado ao padrão MDX; e 3) restrição ou alteração na perspectiva de visualização das informações do cubo sob uma ótica semântica (Filtros Semânticos). Com o intuito de demonstrar a viabilidade e aplicação prática deste trabalho, desenvolveu-se um protótipo intitulado de Semantic OLAP. Este protótipo foi avaliado a partir de sua capacidade de executar as principais operações OLAP, integrar-se com outras aplicações e flexibilidade de modelar e consultar informações ontológicas. Por fim, comparando o trabalho proposto com os trabalhos relacionados investigados, considera-se que o trabalho desta dissertação avança no estado da arte porque ele é o único que permite o uso de Lógica Descritiva em consultas MDX

Palavras-chave: Data Warehouse, OLAP, MDX, Ontologia e Lógica Descritiva
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