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Defesa de Dissertação de Mestrado Nº1.688: "AN IOT ARCHITECTURE FOR COUNTING PEOPLE"

O aluno Léo Happ Botler irá defender sua pesquisa no dia 2 de março às 14h, no Auditório Início: 02/03/2017 às 14:00 Término: 02/03/2017 às 00:00 Local: Auditório do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado   Nº 1.688

Aluno: Léo Happ Botler
Orientador: Profa. Judith Kelner

Co-orientador: Prof Djamel Fawzi Hadj Sadok
Título: AN IOT ARCHITECTURE FOR COUNTING PEOPLE
Data: 02/03/2017
Hora/Local: 14h – Centro de Informática -  Auditório
Banca Examinadora:
Prof. Odilon Maroja da Costa Pereira Filho (UFPE/ Centro de Informática)
Prof. Carmelo Jose Albanez Bastos Filho (UPE/Escola Politécnica)

Profa. Judith Kelner (UFPE/Centro de Informática)

Abstract:

Knowing whether a room is occupied or not is crucial for improving electrical energy efficiency. For instance, if a given room is empty of people there is usually no need for the lights
to be turned on. Usually in small spaces such as elevator halls, a PIR sensor is used together
with the lighting, but as it lacks accuracy, people often are left in the dark after a few minutes.
Another factor that deteriorates energy efficiency is that seldom these sensors are con-
nected to a network, limiting the application scenarios to simple tasks, such as controlling lamps, while the same data could be used to improve other services such as adjusting the temperature of na air conditioner, which usually has a high impact on energy costs in countries with warm weather.
In the present dissertation a wireless device capable of counting people in a room is implemented using Infrared (IR) LEDs. The implemented device is analyzed regarding energy
consumption, cost, error count and installation time. It is also compared with other existing solutions. Na architecture for interfacing this device with the Internet of Things (IoT) is provided as well as some of its applications in real scenarios.
The results show that the architecture provided as well as the device implemented are
useful in the presented scenarios, even though the IR device energy consumption can still be improved.


Palavras-chave: Presence Sensors, Smart Lighting, Counting People, Occupancy Sensors, IoT

Resumo:

Saber se um cômodo está ocupado ou não é crucial para melhorar a eficiência de energia elétrica. Por exemplo, se um quarto está desocupado, geralmente, não há necessidade de as lâmpadas estarem ligadas. Geralmente, em ambientes pequenos como em halls de elevador, um sensor Infravermelho Passivo (PIR) é usado em conjunto com as lâmpadas, mas como estes sensores não são precisos, as pessoas são frequentemente deixadas no escuro após alguns minutos.

Outro fator que prejudica a eficiência energética é que raramente estes sensores estão conectados a uma rede, limitando os cenários de aplicação a tarefas simples, como controlar lâmpadas, enquanto os dados do sensor poderiam ser utilizados para melhorar outros serviços, como ajustar a temperatura de um aparelho de ar condicionado, que geralmente tem um alto impacto nas contas de energia, em países quentes.

Nesta dissertação, um dispositivo sem fio capaz de contar pessoas em um quarto é implementado utilizando Diodos Emissores de Luz (LED)s Infravermelhos (IR). O dispositivo implementado é analisado nos seguintes aspectos: consumo de energia, custo, contagem de erros e tempo de instalação. Este também é comparado a outras soluções existentes. Uma arquitetura para fazer a interface entre este dispositivo e a Internet das Coisas (IoT) é fornecida, assim como alguns cenários em que esta pode ser aplicada.

Os resultados mostram que a arquitetura, assim como o dispositivo implementado são úteis nos cenários apresentados, apesar de que o consumo do dispositivo ainda possa ser melhorado.
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