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Defesa de Dissertação de Mestrado Nº1.690: "Modelos para Avaliação de Disponibilidade em Ambiente Mobile Cloud Computing: um Estudo Aplicado em Serviços Mhealth Utilizando Dispositivo Wearable"

A aluna Camila Gonzaga de Araujo irá defender sua pesquisa no dia 6 de março às 10h, na sala D220 Início: 06/03/2017 às 10:00 Término: 06/03/2017 às 00:00 Local: Sala D220

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.690

Aluno: Camila Gonzaga de Araujo
Orientador: Prof. Paulo Romero Martins Maciel
Título: Modelos para Avaliação de Disponibilidade em Ambiente Mobile Cloud Computing: um Estudo Aplicado em Serviços Mhealth Utilizando Dispositivo Wearable
Data: 06/03/2017
Hora/Local: 10h – Centro de Informática - Sala D220
Banca Examinadora:
Prof. Ricardo Massa Ferreira de Lima (UFPE / CIn)
Prof. Paulo Antonio Leal Rego (UFC / Departamento de Sistemas de Informação.)
Prof. Paulo Romero Martins Maciel (UFPE / CIn)


RESUMO:

O rápido desenvolvimento dos dispositivos móveis e vestíveis (wearable) resultou, nos últimos anos, no considerável aumento pelo interesse em serviços e aplicações de saúde móvel (Mobile Health - mHealth). Estes dispositivos ainda apresentam recursos limitados e uma das soluções adotadas para superar estas limitações tecnológicas é recorrer ao poder da Mobile Cloud Computing (MCC). A MCC é um paradigma que tem como característica prover recursos computacionais da nuvem para estender a capacidade dos dispositivos móveis. Neste contexto, é preciso destacar que a variedade de componentes (dispositivos wearable, dispositivos móveis, nuvem e interfaces de rede) e a interação entre estes trazem desafios para assegurar níveis desejados de disponibilidade.
Dessa forma, esse trabalho tem como proposta realizar a avaliação de disponibilidade de um ambiente MCC para o provimento do serviço mHealth, com a finalidade de auxiliar o planejamento de infraestruturas mHealth dentro do contexto MCC. Para isto, o trabalho propõe modelos hierárquicos para avaliar a disponibilidade desse serviço. Inicialmente, definiu-se a Arquitetura Base, sem mecanismos de redundância, a qual foi modelada a partir de um modelo hierárquico composto de Reliability Block Diagram (RBD) e de Continuous Time Markov Chain (CTMC), e validado através de um testbed de injeção de falhas e reparos. A Arquitetura Base composta por um smartwatch, um smartphone e infraestrutura de nuvem. Com base no modelo da Arquitetura Base, aplicamos a técnica de análise de sensibilidade para identificar gargalos de disponibilidade. A partir dos resultados obtidos, por intermédio da análise de sensibilidade, apresentamos duas adaptações da Arquitetura Base: uma arquitetura com múltiplas interfaces de rede e uma arquitetura baseada em Cloudlet. As duas adaptações são avaliadas em termos de disponibilidade e downtime anual. Por fim, avaliamos a confiabilidade e disponibilidade dos dispositivos móveis, bem como investigamos os efeitos do uso de diferentes interfaces de conexão sobre o consumo energético e sua relação com a disponibilidade do serviço.
Os referidos resultados expressam que a Arquitetura Cloudlet proporcionou aumento da disponibilidade do serviço, em comparação com a Arquitetura Base. Também podemos inferir que, dentre as variações de diferentes interfaces de conexões, quando o usuário possui conexão Bluetooth e conectividade com Banda Larga e Rede Móvel ativas, a disponibilidade do serviço apresenta melhores resultados. A principal contribuição desta pesquisa é a proposição de modelos para a avaliação de disponibilidade de um ambiente MCC, os quais poderão ser utilizados como subsídio para o planejamento de infraestruturas de serviços mHealth.

Palavras-chave: Modelos Hierárquicos. Análise de Disponibilidade. Computação Móvel em Nuvem. Dispositivos Vestíveis
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