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Defesa de Tese de Doutorado Nº 344 "Classificação de Tráfego Distribuída: Construindo uma Arquitetura baseada em Redes Virtualizadas"

O aluno Petrônio Gomes Lopes Júnior irá defender sua pesquisa no dia 08 de março, às 14h, na sala D224 Início: 08/03/2017 às 14:00 Término: 08/03/2017 às 00:00 Local: D224

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE

Defesa de Tese de Doutorado Nº 344


Aluno: Petrônio Gomes Lopes nior
Orientador: Prof. Stênio Flávio de Lacerda Fernandes
Título: Classificação de Tráfego Distribuída: Construindo uma Arquitetura baseada em Redes Virtualizadas
Data: 08/03/2017
Hora/Local: 14h – Centro de Informática Sala D224
Banca Examinadora:
Prof. José Augusto Suruagy Monteiro (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Kelvin Lopes Dias (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Nelson Souto Rosa (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Antonio Marinho Pilla Barcellos (UFRGS / Instituto de Informática)

Prof. Arthur de Castro Callado ( UFC / Departamento de Computação)


RESUMO:

Prover um gerenciamento eficiente de uma rede é uma tarefa intimamente ligada ao conhecimento sobre as informações que compõem o tráfego da rede. Tradicionalmente, um ponto único na rede é utilizado para realizar a classificação de tráfego. Além disso, o método de classificação escolhido, bem como o hardware de suporte são os focos das melhorias nessa área de pesquisa. Entretanto, existem outras questões de pesquisa em aberto nessa área. Esta tese propõe e avalia uma arquitetura distribuída para classificação de tráfego da rede, sendo capaz de prover classificação online, resiliência a falhas e mecanismos adaptativos para lidar com mudanças no perfil de tráfego. A arquitetura proposta é baseada nas características de redes SDN (Software-defined Networking) e NFV (Network Function Virtualization), possibilitando uma abordagem de classificação completamente distribuída. Os classificadores são tratados como funções virtuais da rede que colaboram entre si. Dessa forma, através da proposição de um algoritmo de posicionamento de classificadores (denominado Posicionamento Ideal de Classificadores Otimizado - PICO), o posicionamento de classificadores virtuais em uma determinada topologia é um problema abordado neste trabalho. Os resultados demonstram que o módulo de classificação da arquitetura proposta alcança melhorias em sua acurácia quando comparado à classificação tradicional. Além disso, o mecanismo de adaptação a mudanças no perfil de tráfego proposto provê um ganho de aproximadamente 14,5% de acurácia em comparação à abordagem tradicional. Adicionalmente, quando avaliando o PICO, é possível obter um posicionamento até 21% superior ao método aleatório do ponto de vista da cobertura de caminhos da topologia. Por fim, o tempo necessário para instanciar um classificador virtual também é avaliado, demonstrando a capacidade de prover uma rápida instanciação.

Palavras-chave: Classificação de tráfego, Classificação baseada em fluxos, Software-Defined Network, Análise de tráfego, Redes de computadores e Network Function Virtualization.

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