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Defesa de Tese de Doutorado Nº 348 "Planejamento de Infraestruturas de Mobile Cloud Computing Baseado em Modelos Estocásticos"

O aluno Jean Carlos Teixeira de Araujo irá defender sua pesquisa no dia 9 de março, às 14h, na sala D224 Início: 09/03/2017 às 14:00 Término: 09/03/2017 às 00:00 Local: Sala D224

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Tese de Doutorado Nº  348

Aluno: Jean Carlos Teixeira de Araujo
Orientador: Prof. Paulo Romero Martins Maciel
Título: Planejamento de Infraestruturas de Mobile Cloud Computing Baseado em Modelos Estocásticos
Data: 09/03/2017
Hora/Local: 14h. – Centro de Informática – Sala D224
Banca Examinadora:

Prof. Djamel Fawzi Hadj Sadok (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Nelson Souto Rosa  (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Eduardo Antônio Guimarães Tavares (UFPE/ Centro de Informática)
Prof. José Neuman de Souza (UFC/ Departamento de Computação)
Prof. Edmundo Roberto Mauro Madeira (UNICAMP / Instituto de Computação)


RESUMO:

A academia e a indústria têm demonstrado que os recursos limitados dos dispositivos móveis podem ser complementados por recursos virtualizados em uma infraestrutura de computação em nuvem, surgindo assim um novo paradigma chamado mobile cloud computing (MCC). Embora esta solução expanda substancialmente a capacidade de tais dispositivos, também impõe uma dependência em tempo integral de conexão de Internet sem fio. Além disso, problemas como o esgotamento da carga da bateria, falhas de dispositivos móveis, instabilidade das redes sem fio, bugs de aplicativos e interrupções no serviço da nuvem podem representar obstáculos na difusão da mobile cloud computing, uma vez que tais problemas podem resultar no mal fornecimento do serviço da MCC. Modelos estocásticos hierárquicos são adequados para descrever de forma concisa o funcionamento de uma infraestrutura de MCC, lidando com o grande número de componentes que constituem esse tipo de sistema. Sendo um paradigma tão recente, poucos esforços foram feitos para identificar os impactos destes tipos de falhas sobre o funcionamento do sistema. Desta forma, esta tese provê modelos estocásticos para o planejamento de infraestruturas de mobile cloud computing. Esta abordagem foca especialmente no impacto de alguns fatores sobre a disponibilidade e confiabilidade do sistema, tais como: arquiteturas distintas de mobile cloud computing; características de protocolos de comunicação; componentes críticos dos dispositivos móveis, como a bateria; e o comportamento dos softwares envolvidos. Nossa avaliação é baseada em modelos heterogêneos hierárquicos e se concentra em métricas como a disponibilidade em estado estacionário, confiabilidade, downtime, probabilidade de conectividade, tempo médio de vida da bateria, e os custos de implantação e provisionamento da infraestrutura de nuvem. Realizamos experimentos para fornecer subsídios aos parâmetros de entrada dos modelos aqui propostos. Além disso, ferramentas de software foram desenvolvidas para auxiliar na condução de tais experimentos. Os modelos propostos permitem realizar comparações entre diferentes formas de implantação de mobile cloud computing, assim como planejar ajustes na infraestrutura de hardware e software com o intuito de garantir níveis de serviço satisfatórios.

Palavras-chave: Mobile cloud computing; modelos estocásticos; planejamento de infraestruturas; tempo de vida da bateria.
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