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Defesa de Dissertação de Mestrado Profissional Nº 228 "Detecção da Utilização do Mecanismo de Canvas Fingerprinting"

O aluno Edgar José Stello Junior irá defender sua pesquisa no dia 25 de abril, às 10h, no Anfiteatro Início: 25/04/2017 às 10:00 Término: 25/04/2017 às 00:00 Local: Anfiteatro do CIn

Pós-Graduação em Ciência da Computação    CIn / UFPE 

 

Defesa de Dissertação de Mestrado Profissional Nº 228 
 

Nome do Aluno: Edgar José Stello Junior

Nome do Orientador:  Ruy José Guerra Barretto de Queiroz

Título da Dissertação:  Detecção da Utilização do Mecanismo de Canvas Fingerprinting

 

Data:  25/04/2017

Hora:  10h

Local: Anfiteatro
 

Membros da Banca: 

1º Examinador: José Augusto Suruagy Monteiro (CIn/UFPE)

2º Examinador: Rodrigo Elia Assad (UFRPE)

3º Examinador : Ruy José Guerra Barretto de Queiroz (CIn/UFPE)

 

 

Resumo:

 

Vários sites coletam informações sobre os usuários/dispositivos, quando são acessados ou mesmo durante a navegação, muitas vezes sem o seu consentimento. Dentre as várias técnicas existentes, a que esta em foco no trabalho utiliza o método de Canvas Fingerprint para gerar uma identificação única do usuário/dispositivo, através da coleta de algumas informações e fazendo alguns processamentos disponibilizados através da linguagem HTML5. Desta forma, o usuário/dispositivo pode ser identificado nos próximos acessos e até mesmo informações sobre ele podem ser recuperadas se já foram coletadas anteriormente. Com isso, a pesquisa foi desenvolvida com o intuito de abordar uma forma de identificar e avisar ao usuário, que acessa um determinado site, se o mesmo está fazendo sua identificação utilizando o método de Canvas Fingerprint. Nesta busca, o estudo identificou a existência da extensão para Firefox denominada Canvas Blocker que identifica e bloqueia a utilização do mecanismo de Canvas do HTML5. Devido à existência desta extensão, o trabalho a modificou para detectar a utilização específica do mecanismo de Canvas Fingerprint e alertar o usuário sobre essa utilização. Para isso, foi utilizada uma metodologia de detectar Canvas Fingerprinting já presente na literatura e agregado a isso algumas sugestões para reduzir os falsos negativos e os falsos positivos encontrados durante os experimentos. Então, o algoritmo proposto foi aplicado em um conjunto de sites determinado, alguns dados foram coletados dessas visitas, posteriormente estes dados foram analisados e, por fim, apresentadas medições que comprovaram a eficiência da solução apresentada.

 

Palavras-chave:

canvas fingerprint - device fingerprint - identificação do dispositivo

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