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Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.170: "Utilização do CUDA na otimização do algoritmo RTM em Sísmica"

O aluno Bruno Correia da Silva vai defender seu trabalho no dia 09 de agosto, às 9h, na sala A014 do CIn Início: 09/08/2012 às 09:00 Término: 09/08/2012 às 11:00 Local: A014

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado  Nº 1.170
 
Aluno: BRUNO CORREIA DA SILVA
Orientador: Prof. Manoel Eusebio de Lima
Título: Utilização do CUDA na otimização do algoritmo RTM em Sísmica
Data  :  09/08/2012
Hora/Local: 9:00h – Sala A014
Banca Examinadora:
Prof. Abel Guilhermino da Silva Filho  (CIn / UFPE)
Prof. José Antônio Gomes de Lima (Departamento de Informática / UFPB )
Prof. Manoel Eusebio de Lima ( CIn / UFPE)
 
RESUMO:
 
A sociedade presenciou a ascensão do petróleo como matéria prima
essencial de fonte de energia. As pesquisas sobre perfurações de poços
tornaram-se caras e demoradas devido à procura em regiões mais
profundas do oceano. Para tornar eficiente a perfuração cria-se um
modelo sísmico computacional do problema para verificar a viabilidade
do poço. O modelo matemático está incluso na área de High Perfomance
Computing (HPC), onde o objetivo é utilizar supercomputadores para
solucionar problemas que necessitam de grande recurso computacional. O
progressivo desenvolvimento da Graphics Processing Units (GPU)
possibilita a manutenção de uma arquitetura capaz de produzir soluções
para problemas HPC. Para obter ganho de desempenho usando a
arquitetura GPU, se faz necessário a análise do problema e a
verificação de suas vantagens e desvantagens na arquitetura, a fim de
extrair características que possam ser otimizadas. Esta dissertação
propôs estudo aprofundado da arquiteturas GPU, utilizando CUDA. O caso
de estudo apresentou a implementação na arquitetura, demonstrando suas
vantagens, desvantagens e otimizações, bem como a avaliação do ganho
de desempenho, comparando estes resultados obtidos entre várias GPUs e
arquitetura de processadores de propósito geral. Observou-se que o
desempenho da arquitetura GPU foi maior se comparada aos processadores
multi-core. Foi possível desenvolver otimizações na programação e
obter um resultado sete vezes melhor comparando o algoritmo original
sem confrontar diferentes placas de vídeo. A aplicação em CUDA obteve
ganho sustentável de desempenho para o problema de modelagem sísmica.
 
Palavras-chave:  HPC; GPU; CUDA; RTM; NVIDIA, computação de alto desempenho, exploração sísmica 
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